อุปกรณ์สามารถแปลงเป็นสี่องค์ประกอบสำหรับระบบปัญญาประดิษฐ์

นักวิจัยในสหรัฐฯ ได้พัฒนาอุปกรณ์ที่ใช้เพอรอฟสไกต์ซึ่งสามารถใช้สร้างสถาปัตยกรรมที่มีความเป็นพลาสติกสูงสำหรับปัญญาประดิษฐ์ ทีมงานที่นำได้แสดงให้เห็นว่าคุณสมบัติทางอิเล็กทรอนิกส์ของวัสดุสามารถกำหนดค่าใหม่ได้ง่าย ทำให้อุปกรณ์ดังกล่าวทำงานเหมือนเซลล์ประสาทเทียมและส่วนประกอบอื่นๆ ผลลัพธ์ของพวกเขาอาจนำไปสู่ฮาร์ดแวร์ปัญญาประดิษฐ์ที่ยืดหยุ่นมากขึ้นซึ่งสามารถเรียนรู้ได้

ในลักษณะเดียว

กับที่สมองทำระบบปัญญาประดิษฐ์สามารถฝึกฝนให้ทำงาน เช่น การจดจำเสียงโดยใช้ข้อมูลในโลกแห่งความเป็นจริง ปัจจุบันนี้มักจะทำในซอฟต์แวร์ ซึ่งสามารถปรับใช้ได้เมื่อมีการให้ข้อมูลการฝึกอบรมเพิ่มเติม อย่างไรก็ตาม ระบบแมชชีนเลิร์นนิงที่ใช้ฮาร์ดแวร์นั้นมีประสิทธิภาพมากกว่า และนักวิจัย

ได้สร้างวงจรอิเล็กทรอนิกส์ที่มีลักษณะเหมือนเซลล์ประสาทเทียมและไซแนปส์แล้วอย่างไรก็ตาม ไม่เหมือนกับวงจรในสมองของเรา อุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์เหล่านี้ไม่สามารถกำหนดค่าตัวเองใหม่ได้เมื่อนำเสนอข้อมูลการฝึกอบรมใหม่ สิ่งที่จำเป็นคือระบบที่มีความเป็นพลาสติกสูง ซึ่งสามารถปรับเปลี่ยน

สถาปัตยกรรมให้ตอบสนองต่อข้อมูลใหม่ได้อย่างมีประสิทธิภาพการเติมไฮโดรเจนในการศึกษาของพวกเขา ทีมงานได้แสดงให้เห็นว่าสิ่ง นี้สามารถทำได้ด้วยอุปกรณ์ที่ทำจากคริสตัล พวกเขาเจือวัสดุด้วยสิ่งเจือปนไฮโดรเจน (โปรตอน) ซึ่งเพิ่มความต้านทานในท้องถิ่นของวัสดุ ด้วยการใช้พัลส์ไฟฟ้า

แบบช็อตเดียวทั่วทั้งอุปกรณ์ พวกเขาสามารถเปลี่ยนตำแหน่งของสิ่งเจือปนได้ ซึ่งจะเป็นการเปลี่ยนแปลงคุณสมบัติทางอิเล็กทรอนิกส์ของอุปกรณ์ วิธีการที่คล้ายกันนี้ถูกนำมาใช้กับวัสดุอื่นๆ โดยการเคลื่อนที่ไปรอบๆ อะตอมของออกซิเจน แต่วิธีนี้ช้ากว่าและมีประสิทธิภาพน้อยกว่าการเคลื่อนที่

ของโปรตอนที่มีขนาดเล็กกว่ามากทีมงานสามารถกำหนดค่าอุปกรณ์ใหม่ได้ตามต้องการ โดยสลับการทำงานของอุปกรณ์ระหว่างสี่ตัวเลือก ได้แก่ ตัวต้านทาน ตัวเก็บประจุหน่วยความจำ เซลล์ประสาทเทียม และไซแนปส์เทียม ความสามารถในการกำหนดค่าใหม่นี้เป็นครั้งแรกสำหรับอุปกรณ์แมชชีนเลิร์นนิง 

ทีมงานพบว่า

อุปกรณ์มีความทนทานสูง โดยยังคงฟังก์ชันการทำงานไว้ได้หลังจากตั้งโปรแกรมมากกว่าหนึ่งล้านรอบ ข้อดีเพิ่มเติมของอุปกรณ์นี้คือสามารถทำได้โดยใช้เทคนิคการผลิตชิปมาตรฐานเพื่อแสดงให้เห็นถึงศักยภาพในการนำไปใช้กับการเรียนรู้ของเครื่อง นักวิจัยได้ทำการจำลองด้วยคอมพิวเตอร์ว่าอุปกรณ์

จะทำงานอย่างไรในโครงข่ายประสาทเทียมที่กำหนดค่าใหม่ได้ การจำลองชี้ให้เห็นว่าระบบจะมีประสิทธิภาพเหนือกว่าสถาปัตยกรรมแมชชีนเลิร์นนิงแบบสแตติกในสองภารกิจที่สำคัญมาก ได้แก่ การจดจำตัวเลขและตัวอักษรจากฐานข้อมูลขนาดใหญ่ของทั้งตัวเลขที่เขียนด้วยลายมือ

กล้องเป็นอีกตัวอย่างหนึ่ง หลายพันล้านชิ้นถูกผลิตขึ้นทุกปี ซึ่งส่วนใหญ่ขับเคลื่อนโดยความต้องการสมาร์ทโฟนของโลก ความก้าวหน้าอย่างต่อเนื่องของอุตสาหกรรมสมาร์ทโฟนในด้านคุณภาพของกล้อง และจากแอปพลิเคชันใหม่ๆ เช่น การทำแผนที่ใบหน้า โทรศัพท์แต่ละรุ่นรวมกล้องจำนวนมากขึ้น

ต่อโทรศัพท์

มือถือ ความต้องการสมาร์ทโฟนอาจลดลงถึง 50% (สิ่งที่จะไม่เกิดขึ้น ฉันรีบเพิ่ม) และผู้ผลิตสมาร์ทโฟนยังคงต้องการกล้องมากขึ้นในปี 2019 มากกว่าที่พวกเขาทำในปี 2015 .ด้วยอุปกรณ์ออพติคัลที่มีความซับซ้อนมากขึ้นที่ผลิตขึ้นในแต่ละปี การใช้งาน PDGS จะยังคงขยายตัวต่อไป

ด้วยการให้ดวงตาระดับนาโนแก่ไมโครโรบ็อต เทคโนโลยีนี้ทำให้สามารถปรับตำแหน่งขององค์ประกอบออปติคัลหลายตัวให้เหมาะสมที่สุดทั้งในซิลิคอนโฟโตนิกส์และส่วนอื่น ๆ ของการผลิต ดังนั้นจึงรักษาตำแหน่งที่แม่นยำให้เร็วขึ้นด้วยบทใหม่ที่กำลังเขียนขึ้นในคอมพิวเตอร์ การสร้างภาพ และพื้นที่อื่น ๆ 

อีกมากมาย ของเทคโนโลยีโฟโตนิกส์ที่ระดับคำสั่ง หรือเป็นไปไม่ได้ที่จะตรวจจับในทางเทคนิค” กล่าวเพื่อให้แสงสว่างแก่วัตถุภายในอินเตอร์เฟอโรมิเตอร์ ในขณะที่ลำแสงแบบอื่นที่สัมพันธ์กันจะตรวจจับแสงจากวัตถุในกล้องภายนอก อินเตอร์เฟอโรมิเตอร์ และตัวเลขที่พูด และการจำแนกกิจกรรม

การเต้นของหัวใจที่ตรวจพบโดยคลื่นไฟฟ้าหัวใจแนวคิดในการอนุรักษ์กระดานดำของไอน์สไตน์ในระหว่างการเยือนอ็อกซ์ฟอร์ดในปี 2474 ดูเหมือนจะมาจากดอนที่เคยเข้าร่วมการบรรยายสาธารณะของเขาสามครั้ง โดยเฉพาะโรเบิร์ต กุนเธอร์ ผู้ก่อตั้งพิพิธภัณฑ์ประวัติศาสตร์วิทยาศาสตร์

ในอ็อกซ์ฟอร์ดเมื่อไม่กี่ปีก่อนหน้านี้ พวกเขาช่วยกระดานดำสองกระดานจากการบรรยายของไอน์สไตน์เมื่อวันที่ 16 พฤษภาคมเกี่ยวกับการขยายตัวของเอกภพ แม้ว่ากระดานหนึ่งจะถูกเช็ดโดยบังเอิญในห้องเก็บของของพิพิธภัณฑ์ แต่อีกกระดานหนึ่งก็ยังมีชีวิตอยู่ไม่ว่าไอน์สไตน์จะอนุมัติหรือไม่ก็ตาม 

กระดานดำนี้สรุปเอกสารเกี่ยวกับจักรวาลวิทยาของเขาในเดือนเมษายน 1931 อย่างประณีต ตามแบบจำลองสัมพัทธภาพของจักรวาลที่กำลังขยายตัวของอเล็กซานเดอร์ ฟรีดมันน์ ตั้งค่าคงที่จักรวาลวิทยาเป็นศูนย์และใช้การวัดของเอกภพที่กำลังขยายตัวของ Edwin Hubble เพื่อประมาณปริมาณสามปริมาณ :

ความหนาแน่นของสสาร ( ρ ) รัศมีของเอกภพ ( P ) และช่วงเวลาของการขยายตัวของเอกภพ ( t ) โปรดทราบว่า “LJ” เป็นตัวย่อภาษาเยอรมันสำหรับ Licht Jahre ซึ่งแปลว่า “ปีแสง”อย่างไรก็ตาม เลขคณิตของมันไม่ได้แม่นยำทั้งหมด ตามนักฟิสิกส์ในไอร์แลนด์ กล่าวว่า 

สะดุดในการใช้ค่าคงที่ของฮับเบิล ส่งผลให้สสารมีความหนาแน่นสูงเกินไปถึง 100 เท่า ซึ่งเป็นรัศมีจักรวาลที่มากเกินไป ต่ำถึง 10 เท่า และช่วงเวลาสำหรับการขยายตัวที่สูงเกินไปถึง 10 เท่า” ตัวเลขที่ถูกต้องควรเป็น: ρ ∼ 10 –28 g/cm 3 , P ∼ 10 9ปีแสง และ t ∼ 10 9ปี นี่อาจเป็นสาเหตุหนึ่งที่ไอน์สไตน์ไม่ชอบการอนุรักษ์กระดานดำ แน่นอนว่าเขาต่อต้านการตีพิมพ์การบรรยายของเขาในปี 1931 

Credit : เว็บสล็อตแท้ / สล็อตเว็บตรงไม่ผ่านเอเย่นต์