คุณได้รับแนวคิดสำหรับบริษัทของคุณอย่างไรฉันกำลังคุยกับนักศึกษาปริญญาเอกด้านวัสดุศาสตร์ในผับแห่งหนึ่งเมื่อไม่กี่ปีที่ผ่านมา และเขาเริ่มเล่าให้ฉันฟังเกี่ยวกับปัญหาทางคณิตศาสตร์ที่กลุ่มของเขากำลังเผชิญอยู่ พวกเขาพยายามใช้โครงข่ายประสาทเทียมเพื่อทำนายคุณสมบัติของวัสดุใหม่ตามฟังก์ชันขององค์ประกอบ และฉันแสดงให้พวกเขาเห็นวิธีใช้เครื่องมือที่เรียกว่าเมทริกซ์ความแปรปรวนร่วม
เพื่อคำนวณ
ความน่าจะเป็นโดยรวมที่วัสดุใหม่จะตอบสนองความต้องการต่างๆ เช่น ความแข็งแรง ต้นทุน ความหนาแน่น และอื่นๆ ในคราวเดียว การทำเช่นนี้ทำให้เราสามารถออกแบบโลหะผสมใหม่ๆ ได้หลายรุ่น ซึ่งขณะนี้โรลส์-รอยซ์กำลังทำการทดสอบอยู่เมื่อถึงจุดนั้น ฉันเริ่มตรวจสอบวิธีการรับข้อมูลเชิงลึกที่ลึก
ซึ้งยิ่งขึ้นเกี่ยวกับคุณสมบัติของวัสดุ กฎทางกายภาพบางอย่าง เช่น ความจริงที่ว่าการนำไฟฟ้าเป็นสัดส่วนกับการนำความร้อน หรือความต้านทานแรงดึงของวัสดุมีค่าเป็นสัดส่วนสามเท่าของความแข็ง มีประสิทธิภาพมากในการทำนายว่าวัสดุจะมีพฤติกรรมอย่างไร
อย่างไรก็ตาม เนื่องจากเราตั้งค่าโครงข่ายประสาทเทียมให้คาดการณ์จากองค์ประกอบไปยังคุณสมบัติเสมอ เราจึงไม่ใช้ประโยชน์จากความสัมพันธ์ระหว่างคุณสมบัติกับคุณสมบัติ ดังนั้นฉันจึงเปลี่ยนอัลกอริทึมเพื่อให้โครงข่ายประสาทเทียมสามารถจับข้อมูลเพิ่มเติมนั้น
และเราใช้มันในการออกแบบวัสดุที่สามารถใช้ในกระบวนการพิมพ์ 3 มิติที่เรียกว่าการสะสมโลหะโดยตรง เรามีข้อมูลการทดลองเพียง 10 จุดสำหรับวัสดุที่สามารถพิมพ์ 3 มิติได้ดีเพียงใด แต่เราสามารถนำข้อมูลจำนวนเล็กน้อยนั้นมารวมเข้ากับฐานข้อมูลขนาดใหญ่ว่าโลหะผสมต่างๆ สามารถเชื่อมได้อย่างไร
ซึ่งเป็นคุณสมบัติที่คล้ายคลึงกัน การคาดคะเนที่เกิดขึ้นเป็นแนวทางในการออกแบบวัสดุใหม่ของเรา
เกิดอะไรขึ้นต่อไป?โครงการการสะสมโลหะโดยตรงทำให้ฉันได้แนวคิดว่าอาจมีโอกาสใหม่ในการรวมฐานข้อมูลที่กระจัดกระจาย (เช่น ฐานข้อมูลสำหรับการพิมพ์ 3 มิติ)
เข้ากับฐานข้อมูลแบบเต็ม
(เช่น ฐานข้อมูลสำหรับความสามารถในการเชื่อม) ดังนั้นขั้นตอนต่อไปคือการพัฒนาที่ครอบคลุมมากขึ้น วิธีการทำนั้น แรงบันดาลใจทางคณิตศาสตร์สำหรับวิธีนี้มาจากกลศาสตร์ควอนตัมร่างกายหลายส่วน โดยสิ่งที่เรียกว่าสูตรไดสันถูกนำมาใช้ในการคำนวณฟังก์ชันของ Green
สำหรับอนุภาคที่มีปฏิสัมพันธ์ในแง่ของฟังก์ชันของ Green สำหรับอนุภาคที่ไม่มีปฏิสัมพันธ์และคำศัพท์พลังงานในตัวเองที่ จับผลกระทบของอนุภาคหนึ่งที่มีปฏิสัมพันธ์กับอีกอนุภาคหนึ่ง เราสามารถสร้างการเปรียบเทียบโดยที่การทำงานของ Green ของอนุภาคที่มีปฏิสัมพันธ์นั้นเหมือนกับการทำนายคุณสมบัติ
ของวัสดุทั้งหมด ในขณะที่การทำงานของอนุภาคที่ไม่โต้ตอบของ Green นั้นเหมือนกับเซลล์ข้อมูล “ว่างเปล่า” ซึ่งเราเพียงแค่เดาอย่างไร้เดียงสาว่าค่านั้นอาจเป็นค่าใด จากนั้นโครงข่ายประสาทเทียมของเราจะใช้ปริมาณที่เราทราบเพื่อเป็นแนวทางในการประมาณค่าของปริมาณที่เราไม่มี
สิ่งนี้ช่วยให้เราสามารถผสานรวมชุดข้อมูลการทดลองที่เบาบางเข้ากับการจำลองด้วยคอมพิวเตอร์หลักการแรกและการจำลองไดนามิกของโมเลกุล ซึ่งเสร็จสมบูรณ์นอกจากนี้เรายังสังเกตเห็นว่ามักจะมีข้อมูลจำนวนมากซ่อนอยู่ใน “สัญญาณรบกวน” ภายในข้อมูล อีกครั้ง
เรารู้เรื่องนี้จากฟิสิกส์หลายวัตถุ จากฟิสิกส์ของปรากฏการณ์วิกฤติที่เกิดขึ้นในระบบโซลิดสเตตอุณหภูมิต่ำ และจากทฤษฎีกลุ่มรีนอร์มัลไลเซชัน ซึ่งความผันผวนขนาดใหญ่ของปริมาณทางกายภาพหนึ่งสามารถเกี่ยวข้องกับค่าเฉลี่ย ค่าความคาดหวังของปริมาณทางกายภาพที่แตกต่างกัน
นักฟิสิกส์ได้พัฒนาคณิตศาสตร์มากมายเพื่อรวบรวมความรู้นั้น และถ้าฉันโอนข้อมูลนั้นไปยังโครงข่ายประสาทเทียมของเรา เราก็สามารถใช้ความไม่แน่นอนในปริมาณหนึ่งเพื่อบอกค่าเฉลี่ยของอีกปริมาณหนึ่งได้ สิ่งนี้มีประโยชน์สำหรับการตีความโครงสร้างจุลภาคและพฤติกรรมของเฟสในวัสดุ
เทคนิคเหล่านี้มีประโยชน์หลายอย่าง และแม้ว่าฉันจะเคยทำงานบางอย่างในฐานะนักวิจัยที่มหาวิทยาลัยเคมบริดจ์ก็ตาม โดยเริ่มจากการร่วมมือกับ Rolls-Royce และต่อมากับ Samsung ในการออกแบบวัสดุแบตเตอรี่ใหม่ และ BP ในการออกแบบ น้ำมันหล่อลื่นใหม่
ในที่สุดฉันก็ตัดสินใจว่าต้องก่อตั้งบริษัทที่แยกออกมาเพื่อขับเคลื่อนพวกเขาไปข้างหน้ากระบวนการแยกออกเป็นอย่างไรเริ่มแรกฉันได้ติดต่อกับ Cambridge Enterprise ซึ่งเป็นหน่วยงานด้านการค้าของมหาวิทยาลัย พวกเขาแนะนำฉันให้รู้จักกับนางฟ้าธุรกิจในท้องถิ่นหลายคน
ฉันพาพวกเขาแต่ละคนไปทานอาหารเย็น พิจารณาสิ่งที่พวกเขาคิดว่ามีโอกาส และพยายามทำความเข้าใจว่าพวกเขาอยากทำงานด้วยอะไร และในที่สุดก็เลือกนางฟ้าชื่อเกรแฮม สนุดเดน การทำงานกับ Graham ช่วยให้ฉันเข้าใจแผนธุรกิจของเรา และเขายังแนะนำให้ฉันรู้จักกับอดีตพนักงานของเขา
Ben Pellegrini
ซึ่งกลายมาเป็นผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของIntellegens ที่แยกออก มา เบ็นมีประสบการณ์การทำงานในบริษัทขนาดเล็ก และเขาเคยทำงานด้านซอฟต์แวร์ ซึ่งเป็นส่วนเสริมสำหรับชุดทักษะของฉันเอง และเป็นแกนหลักในกลยุทธ์ทางธุรกิจของเรา
Ben Pellegrini:ตอนที่ผมพบ Gareth ครั้งแรก เขากำลังรันอัลกอริทึมผ่านเทอร์มินัลพรอมต์ที่ศูนย์คอมพิวเตอร์ของมหาวิทยาลัย เขามีความกระตือรือร้นและสดใสอยู่เสมอ และฉันเห็นได้ว่ามีความสนใจและคุณค่าอย่างแท้จริงในสิ่งที่เขาทำ แต่มันก็ยาก ฉันต้องพบเขาสองสามครั้งก่อนที่จะเข้าใจว่าเมื่อเขาย้ายข้อมูลไปรอบๆ เขากำลังสร้างผลลัพธ์ที่น่าสนใจ คำถามสำคัญคือวิธีเปลี่ยนเครื่องมือนี้
Credit : เกมส์ออนไลน์แนะนำ >>> ยูฟ่าสล็อต
